Erleben Sie unser Matching live

Schlüpfen Sie in die Teilnehmendenrolle und lassen Sie sich mit einem spannenden Kontakt aus unserem CHEMISTREE Team matchen

30. März 2023 von Rosmarie Steininger

Was sollte man sich bei KI<br />
genauer anschauen?

Was sollte man sich bei KI genauer anschauen?

 

Die Zauberworte Ziele, Daten, Regeln, Architektur

 

Ziele: Was strebt die KI an? Wonach wurde sie optimiert?

Daten: Welche Daten werden verwendet? Welche nicht? Bilden die Daten den Anwendungskontext gut ab?

Regeln: Wie funktioniert die KI? Sucht sie nach Mustern? Welche Merkmale in den Daten werden wie genutzt?

Architektur: Ist es ein lernendes System? Oder eine Reihe von deterministischen Algorithmen? Ein Large-Language-Model?

 

Bei KIDD haben wir eine Schulung entwickelt, damit Laien anhand von verschiedenen KI-Beispielen diesen Aspekten auf die Spur kommen und sie verstehen können. Diese Schulung bieten wir interessierten Organisationen gerne an! Sprechen Sie uns an!

 

Wir bei CHEMISTREE entwickeln die Zielsetzung der KI für das jeweilige Projekt gemeinsam mit unseren Kunden. Wir definieren zusammen, welche Daten wie verwendet werden und welche Regeln gelten sollen. Wir denken viel über die richtige Architektur für verschiedene Problemstellungen nach und können unsere Entscheidungen begründen. Damit legen wir die Grundlagen für #guteKI.

 

Erfahren Sie mehr über die # gute KI von CHEMISTREE

Welche Bewertungskriterien kann man für KI nutzen?
Niemand versteht jede KI einfach so.
Ich bin gerne für Sie erreichbar und freue mich auf den Austausch mit Ihnen!